Teman-teman bisa menggunakan R version 3.4.3. atau R Studio. Untuk output di bawah, saya menggunakan R Studio yah teman-teman.
Kita akan membuat output seperti gambar berikut.
> # Data dalam bentuk dua numerik vektor
> # Berat badan mahasiswa sebelum diberi perlakuan
> sebelum <-c(60.5, 65, 57.7, 56, 67.4, 70.9, 63.2, 65.5, 54.2, 57.7)
> # Berat badan mahasiswa setelah diberi perlakuan
> sesudah <-c(55.9, 62.2, 56.1, 52, 61, 68.9, 63, 63.9, 54.3, 50.2)
> # Membuat data frame
> Data_p <- data.frame(
+ group = rep(c("sebelum", "sesudah"), each = 10),
+ berat = c(sebelum, sesudah))
> # print semua data
> print(Data_p)
group berat
1 sebelum 60.5
2 sebelum 65.0
3 sebelum 57.7
4 sebelum 56.0
5 sebelum 67.4
6 sebelum 70.9
7 sebelum 63.2
8 sebelum 65.5
9 sebelum 54.2
10 sebelum 57.7
11 sesudah 55.9
12 sesudah 62.2
13 sesudah 56.1
14 sesudah 52.0
15 sesudah 61.0
16 sesudah 68.9
17 sesudah 63.0
18 sesudah 63.9
19 sesudah 54.3
20 sesudah 50.2
Kita akan membuat output seperti gambar berikut.
> # Data dalam bentuk dua numerik vektor
> # Berat badan mahasiswa sebelum diberi perlakuan
> sebelum <-c(60.5, 65, 57.7, 56, 67.4, 70.9, 63.2, 65.5, 54.2, 57.7)
> # Berat badan mahasiswa setelah diberi perlakuan
> sesudah <-c(55.9, 62.2, 56.1, 52, 61, 68.9, 63, 63.9, 54.3, 50.2)
> # Membuat data frame
> Data_p <- data.frame(
+ group = rep(c("sebelum", "sesudah"), each = 10),
+ berat = c(sebelum, sesudah))
> # print semua data
> print(Data_p)
group berat
1 sebelum 60.5
2 sebelum 65.0
3 sebelum 57.7
4 sebelum 56.0
5 sebelum 67.4
6 sebelum 70.9
7 sebelum 63.2
8 sebelum 65.5
9 sebelum 54.2
10 sebelum 57.7
11 sesudah 55.9
12 sesudah 62.2
13 sesudah 56.1
14 sesudah 52.0
15 sesudah 61.0
16 sesudah 68.9
17 sesudah 63.0
18 sesudah 63.9
19 sesudah 54.3
20 sesudah 50.2
Ringkasan statistik (Rataan dan Simpangan Baku) dihitung dengan menggunakan package: dplyr .
Jadi sebelum menghitung ringkasan statistik data di atas instal dulu packege: dplyr
install.packages("dplyr")
> library("dplyr")
Attaching package: ‘dplyr’
Warning message:
package ‘dplyr’ was built under R version 3.4.3
> group_by(Data_p, group) %>%
+ summarise(
+ count = n(),
+ mean = mean(berat, na.rm = TRUE),
+ sd = sd(berat, na.rm = TRUE)
+ )
# A tibble: 2 x 4
group count mean sd
<fctr> <int> <dbl> <dbl>
1 sebelum 10 61.81 5.444355
2 sesudah 10 58.75 5.945914
Tunggu tulisan selanjutnya, kita akan membahas cara membuat boxplotnya. ^_^
#Membuat data frame di R
#Ringkasan Statistik di R pada data kelompok
Sumber: http://www.sthda.com/
Sumber: http://www.sthda.com/
Tidak ada komentar:
Posting Komentar