RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) MENGGUNAKAN SPSS 21

Data berikut merupakan data rekayasa. Percobaan ini ingin mengetahui bagaimana Pengaruh pemberian limbah kelapa dengan berbagai dosis  terhadap tinggi sawi. Rancangan yang digunakan adalah RAL dengan 5 perlakuan dan 5 ulangan.  Penelitian ini, ada dua pertanyaan yang akan kita temukan jawabannya yaitu :

1. Apakah pemberian limbah kelapa mempengaruhi pertumbuhan sawi?
2. Jika ada pengaruh (jawaban pertanyaan no.1), Perlakuan yang  mana saja yang berpengaruh secara nyata. 

Akurasi RAL akan tercapai apabila:

1. Bahan percobaan homogen atau relatif homogen.
2. Kondisi lingkungan sama/seragam dan dapat dikendalikan.
3. Jumlah perlakuan dibatasi.

BACA JUGA: RAL MENGGUNAKAN MINITAB DAN INTERPRETASINYA
BACA JUGA : RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) ULANGAN TIDAK SAMA
BACA JUGA : RANCANGAN ACAK KELOMPOK DENGAN SPSS 21

Berikut langkah-langkah analisisnya menggunakan SPSS 21. Ikuti perlahan dengan terurut. ^_^

Note: Teman-teman perlu memperhatikan kapan perlakuan dimasukkan ke Fixed Facor(s) dan ke Random Factor(s). jika faktor atau level perlakuan pada penelitian kita telah ditentukan secara subjektif oleh peneliti maka digunakan Fixed Facor(s). Jika level perlakuan dipilih secara acak maka gunakan Random Factor(s).

Langkah untuk menampilkan hasil uji ANOVA

Berikut Langkah- Langkah Uji Lanjut (LSD dan Duncan), jika ingin melakukan uji Tukey cukup memberi centang pada uji Tukey atau uji apa yang dibutuhkan.

Berikut Langkah-langkah untuk menampilkan hasil uji Homogenitas pada SPSS 21

OUTPUT

Between-Subjects Factors
		N
Perlakuan	Dosis_100gr	5
	Dosis_25gr	5
	Dosis_50gr	5
	Dosis_75gr	5
	Kontrol_0gr	5

Levene's Test of Equality of Error Variancesa
Dependent Variable:   Tinggi_Sawi
F	df1	df2	Sig.
.421	4	20	.792
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + Perlakuan

Uji Levene’s (uji Kehomogenan ragam/variansi) merupakan salah satu uji asumsi RAL yang harus dipenuhi sebagai syarat untuk melanjutkan ke analisis variansi.

Hipotesis:

H0: variansi Homogen

H1: variansi tidak homogen

Kesimpulan :  nilai sig (0,792)> 0,05. Maka terima H0 (variansi homogen). Sehingga memenuhi  asumsi distribusi normal.

Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:   Tinggi_Sawi
Source	Type III Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Corrected Model	223.340a	4	55.835	13.294	.000
Intercept	30765.160	1	30765.160	7325.038	.000
Perlakuan	223.340	4	55.835	13.294	.000
Error	84.000	20	4.200
Total	31072.500	25
Corrected Total	307.340	24
a. R Squared = .727 (Adjusted R Squared = .672)

Perhatikan nilai signifikansi Perlakuan : sig 0,000<0,05 . Artinya Pengaruh Perlakuan Signifikan (berpengaruh nyata).

Uji ANOVA hanya memberikan indikasi tentang ada tidaknya perbedaan antara individu perlakuan yang satu dengan individu perlakuan lainnya. Artinya 5 perlakuan di atas dengan uji ANOVA akan memberikan informasi  adanya perbedaan yang signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata perlakuan, namun belum tentu rata-rata  perlakuan Kontrol 0 gram berbeda dengan rata-rata perlakuan Dosis 75 gram. Untuk mengetahui lebih jauh maka dilakukanlah uji lanjut (Post Hoc test).
Ada beberapa macam uji lanjut namun pada output ini akan dibahas Uji BNT ( Beda nyata terkecil) atau lebih dikenal dengan uji LSD (Least Significant Different). Uji ini diperkenalkan oleh Fisher pada tahun 1935.

Perlakuan
Dependent Variable:   Tinggi_Sawi
Perlakuan	Mean	Std. Error	95% Confidence Interval
			Lower Bound	Upper Bound
Dosis_100gr	32.600	.917	30.688	34.512
Dosis_25gr	35.400	.917	33.488	37.312
Dosis_50gr	36.500	.917	34.588	38.412
Dosis_75gr	39.700	.917	37.788	41.612
Kontrol_0gr	31.200	.917	29.288	33.112

Multiple Comparisons
Dependent Variable:   Tinggi_Sawi
	(I) Perlakuan	(J) Perlakuan	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
						Lower Bound	Upper Bound
LSD	Dosis_100gr	Dosis_25gr	-2.8000*	1.29615	.043	-5.5037	-.0963
		Dosis_50gr	-3.9000*	1.29615	.007	-6.6037	-1.1963
		Dosis_75gr	-7.1000*	1.29615	.000	-9.8037	-4.3963
		Kontrol_0gr	1.4000	1.29615	.293	-1.3037	4.1037
	Dosis_25gr	Dosis_100gr	2.8000*	1.29615	.043	.0963	5.5037
		Dosis_50gr	-1.1000	1.29615	.406	-3.8037	1.6037
		Dosis_75gr	-4.3000*	1.29615	.003	-7.0037	-1.5963
		Kontrol_0gr	4.2000*	1.29615	.004	1.4963	6.9037
	Dosis_50gr	Dosis_100gr	3.9000*	1.29615	.007	1.1963	6.6037
		Dosis_25gr	1.1000	1.29615	.406	-1.6037	3.8037
		Dosis_75gr	-3.2000*	1.29615	.023	-5.9037	-.4963
		Kontrol_0gr	5.3000*	1.29615	.001	2.5963	8.0037
	Dosis_75gr	Dosis_100gr	7.1000*	1.29615	.000	4.3963	9.8037
		Dosis_25gr	4.3000*	1.29615	.003	1.5963	7.0037
		Dosis_50gr	3.2000*	1.29615	.023	.4963	5.9037
		Kontrol_0gr	8.5000*	1.29615	.000	5.7963	11.2037
	Kontrol_0gr	Dosis_100gr	-1.4000	1.29615	.293	-4.1037	1.3037
		Dosis_25gr	-4.2000*	1.29615	.004	-6.9037	-1.4963
		Dosis_50gr	-5.3000*	1.29615	.001	-8.0037	-2.5963
		Dosis_75gr	-8.5000*	1.29615	.000	-11.2037	-5.7963
Based on observed means.  The error term is Mean Square(Error) = 4.200.
*. The mean difference is significant at the .05 level.

Tinggi_Sawi
	Perlakuan	N	Subset
			1	2	3
Duncana,b	Kontrol_0gr	5	31.2000
	Dosis_100gr	5	32.6000
	Dosis_25gr	5		35.4000
	Dosis_50gr	5		36.5000
	Dosis_75gr	5			39.7000
	Sig.		.293	.406	1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.  Based on observed means.  The error term is Mean Square(Error) = 4.200.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000.
b. Alpha = .05.

 Kedua tabel hasil uji lanjut di atas disingkat dengan tabel berikut.

Perlakuan	Notasi
Kontrol_0gr	31.2a
Dosis_100gr	32.6a
Dosis_25gr	35.4b
Dosis_50gr	36.5b
Dosis_75gr	39.7c

     

1. Artinya nilai rata-rata perlakuan Kontrol_0gr tidak berbeda secara signifikan dengan Dosis_100gr  , karena sama-sama diberi notasi “a”
2. Nilai rata-rata perlakuan Dosis_100gr berbeda secara nyata dengan perlakuan Dosis_25gr karena memilki notasi yang berbeda. Dst

          Berikan Komentar jika bermanfaat, ada kesalahan atau ada pertanyaan. ^_^